通过预构建的Docker容器使用
概述
Bubble提供了一个预构建Docker容器,快速完成环境的搭建。 您可以在容器中运行Bubble。Bubble的docker镜像托管在 docker hub 中。
Bubble的Docker镜像基于 dustynv的galactic-ros-base-l4t-r34.1.1 构建。镜像提供了:
Ros Galactic环境
l4t rootfs 的包子集(Multimedia、Gstreamer、Camera、Core、3D Core、Vulkan、Weston)
CUDA、CuDNN和TensorRT
hikrobot工业相机驱动
Bubble运行时所需要的环境依赖
运行Bubble的容器
先决条件
Bubble容器在Jetson在使用,请确保Jetson上的NVIDIA Container Runtime已经安装。
运行容器
允许外部应用程序连接到主机的显示器:
xhost +
使用 docker 命令运行 docker 容器
docker run -it --rm --net=host --runtime nvidia \
-e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix \
--device=/dev/bus/usb/ --device=/dev/ttyTHS0 \
-v /home/nvidia/Desktop/bubble:/home/bubble \
birdiebot/bubble-aarch64v8:v1.1-l4t-r32.7.1 /bin/bash
参数说明:
-it表示以交互模式运行
–rm完成后将删除容器
–runtime nvidia将在运行Bubble容器时使用NVIDIA容器运行时
-v是挂载目录,用于挂载主机的 X11 显示在容器文件系统中以渲染输出视频
–device是共享主机中的usb设备(主要是工业相机)和串口设备
1.1是bubble版本对应的镜像标签(可根据需求更改镜像标签),l4t-r32.7.1是对应的Linux for Tegra版本
运行Bubble
根据之前设置的源码路径,运行Bubble。
ros2 launch bubble_bringup sentry_launch.py